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Criando Experiências Digitais

Desenvolvedor full‑stack do Brasil. Eu projeto, construo e entrego aplicativos em produção de ponta a ponta — da arquitetura de backend e UX de frontend ao CI/CD e à infraestrutura em nuvem.

PythonDjangoReactDevOpsCI/CDAWS

Projetos

Uma coleção de meu trabalho recente mostrando aplicações web diversificadas e soluções inovadoras.

Sistema de Gestão de Salão de Beleza

Sistema completo de gestão para salões de beleza que centraliza clientes, equipe, serviços e agendamentos em um único lugar, com um painel React moderno integrado a uma API Django REST.

CRUD Docker

Sistema de Recrutamento e Gestão de Candidatos (ATS)

Plataforma completa de recrutamento com cadastro de candidatos, funil visual (Kanban), agendamento de entrevistas com calendário e WhatsApp, analytics, demografia, insights, questionários, scoring e exportações — com backend Django/DRF e frontend React/TypeScript.

django react typescript

Planejador de Rotas para Caminhões

Ferramenta completa de planejamento de rotas para caminhoneiros nos EUA que calcula a sequência ideal de paradas para abastecimento ao longo de qualquer viagem, minimizando o custo total de combustível com base em preços reais de diesel, autonomia do caminhão e consumo (MPG) — com backend Django REST e frontend React/TypeScript com mapa interativo Leaflet.

Django React TypeScript Leaflet Docker

Artigos

Textos sobre desenvolvimento, data science e artigos variados.

Análise de Sentimentos — Inglês x Português

27 de mar. de 2020 8 min read

Utilizando a API de Natural Language do Google para extrair sentimentos de diferentes idiomas.

API

Automatizando o Start/Stop de Instâncias EC2 com Amazon EventBridge

7 de dez. de 2025 8 min read

Como automatizar o início e a parada de instâncias EC2 na AWS usando o Amazon EventBridge. Ao configurar regras baseadas em horários específicos, é possível reduzir custos, garantindo que os servidores funcionem apenas quando necessário.

Mercado imobiliário de Fortaleza (2020)

19 de nov. de 2020 8 min read

Análise exploratória de anúncios de apartamentos à venda em Fortaleza (jun/2020), com limpeza e padronização dos dados, cálculo de preço por m² e visualizações interativas (Plotly). Inclui ranqueamento de bairros mais valorizados, mapa coroplético (Folium) e um modelo simples de Random Forest para estimar preços e identificar os principais fatores que influenciam o valor dos imóveis. Dados obtidos via web scraping e GeoJSON oficial da prefeitura.

PandasNumPyJupyter

Vamos construir algo incrível

Estou aberto a consultoria, colaboração e oportunidades onde eu possa gerar impacto.